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L'intelligence artificielle évolue pour traiter le monde comme les humains

L'intelligence artificielle évolue pour traiter le monde comme les humains



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Alors que les ingénieurs et les chercheurs travaillent au développement et au perfectionnement de leurs algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA, l'objectif final est de recréer le cerveau humain. L'IA la plus parfaite imaginable serait capable de traiter le monde qui nous entoure grâce à une entrée sensorielle typique, mais tirerait parti des capacités de stockage et de calcul des supercalculateurs.

Avec cet objectif final à l'esprit, il n'est pas difficile de comprendre la façon dont l'IA évolue au fur et à mesure de son développement. L'IA d'apprentissage en profondeur est capable d'interpréter des modèles et d'en tirer des conclusions. Essentiellement, c'est apprendre à imiter la façon dont les humains traitent le monde qui nous entoure.

Cela dit, dès le début, les IA ont généralement besoin d'une entrée informatique typique, comme des données codées. Développer des IA capables de traiter le monde grâce à une entrée audio et visuelle, une entrée sensorielle, est une tâche beaucoup plus difficile.

Afin de comprendre l'intelligence artificielle dans le contexte d'une interface basée sur la perception, nous devons comprendre quel est l'objectif final. Nous devons comprendre comment le cerveau est modélisé et fonctionne.

Notre cerveau du point de vue d'un ordinateur

Nos cerveaux sont essentiellement les supercalculateurs les plus puissants du monde, à l'exception du fait qu'ils sont faits de matière organique plutôt que de silicium et d'autres matériaux.

Notre cerveau droit est largement basé sur la perception, il est axé sur l'interprétation des intrants environnementaux comme le goût, la sensation, le son, la vue, etc. Notre cerveau gauche, en revanche, est axé sur la pensée rationnelle. Nos sens fournissent des modèles à notre cerveau droit, et à notre cerveau gauche, ces sens fournissent la justification de la prise de décision. Dans un sens, nous avons deux IA dans notre tête qui travaillent ensemble pour créer une machine logique, mais aussi émotionnellement influencée.

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L'intelligence humaine et notre définition de ce qu'est une chose intelligente sont tous des inconvénients à la façon dont nous traitons nous-mêmes le monde. Pour que l'intelligence artificielle réussisse vraiment, c'est-à-dire qu'elle soit la meilleure version d'elle-même, elle doit être intelligente d'un point de vue humain.

Tout cela revient à l'IA moderne d'une manière simple, l'IA est programmée pour prendre une décision. Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent au code d'être généré de manière pseudo-organique afin que les algorithmes puissent «apprendre» dans un sens. Toute cette programmation est basée sur le raisonnement, sur «si, alors, fais ceci».

On peut soutenir que le processus de prise de décision de notre cerveau est tout autant basé sur les émotions et les sentiments que sur la raison. L'intelligence émotionnelle est une partie importante de ce qui fait l'intelligence. C'est la capacité de lire une situation, de comprendre les émotions et les réactions des autres humains. Pour que les IA évoluent et soient le meilleur algorithme possible, elles doivent être capables de traiter les entrées sensorielles et les émotions.

Intégrer l'intelligence émotionnelle et humaine dans l'IA moderne

La plupart des systèmes d'intelligence artificielle sont principalement créés sur la base d'algorithmes d'apprentissage en profondeur. C'est le moyen d'exposer un programme informatique à des milliers d'exemples et d'apprendre à l'IA à résoudre des problèmes grâce à ce processus. L'apprentissage en profondeur peut se résumer à apprendre à un ordinateur à être intelligent.

Après une phase d'apprentissage en profondeur donnée pour une IA, le système peut percevoir les entrées sur lesquelles il a été formé et y prendre des décisions. L'arbre décisionnel que l'IA forme à partir de l'apprentissage profond traditionnel imite le fonctionnement du côté droit de notre cerveau. Il est basé sur la perception des entrées, des pseudo-sens.

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L'apprentissage en profondeur est un moyen d'amener les ordinateurs à raisonner, non seulement avec des déclarations si-alors, mais à travers la compréhension de la situation. Cela dit, les situations actuelles dans lesquelles l'IA est formée ne sont pas aussi complexes que interpréter une conversation avec Becky pour voir si elle vous aime. Il s'agit plutôt d'un chat noir, d'un sac noir ou du ciel nocturne. Perception primitive, mais toujours sensorielle ...

Alors que l'apprentissage en profondeur est actuellement fortement axé sur une voie, ce qui signifie que les IA développent des spécialités, il ne sera finalement pas trop poussé de commencer à former des IA sur plusieurs choses à la fois. Tout comme un enfant en bas âge peut apprendre les couleurs et les nombres en même temps. À mesure que la puissance de traitement informatique augmente, peut-être accélérée par l'informatique quantique pratique, il ne fait aucun doute que les IA évolueront pour devenir plus humaines.

Comprendre ce que tout cela signifie

L'IA avancée continuera à gérer la compréhension et le traitement des modèles du monde qui nous entoure. Grâce à cela, il développera des modèles plus complexes sur la façon de traiter ces informations. Dans un sens, les IA sont comme les tout-petits, mais bientôt ils deviendront adolescents et finiront par obtenir un doctorat. Tout au figuré bien sûr ... cependant, un âge où une IA obtient son diplôme universitaire n'est probablement pas si loin.

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Lorsque nous pensons aux humains intelligents, nous pensons généralement aux personnes les plus rationnelles. Pourtant, nous manquons ce qui est si unique dans l'intelligence humaine: la créativité. Dans un sens, nous tenons pour acquis notre créativité, mais c'est ce qui fait de nous les êtres vivants les plus intelligents. Notre capacité à traiter des situations, et pas seulement à comprendre ce qu'est la somme de deux nombres, est ce qui nous rend particulièrement intelligents. Une intelligence si unique que nous pouvons concevoir et créer des êtres artificiellement intelligents qui pourront bientôt correspondre à notre intelligence humaine.

Alors que les IA modernes se concentrent principalement sur des volets d'intelligence singuliers, qu'il s'agisse de trouver quelle image contient un vélo ou quel e-mail est un spam, nous formons déjà les IA à être intelligentes, humainement intelligent.


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